🗨️「AI で新人の採用は本当に減っている？」
少なくとも AI を作る会社の中では減っています。Claude（クロード）を開発する Anthropic（アンソロピック）が10月16日に出した報告書では、技術職の採用に占める新人の割合が27%から9%に下がりました。ただし会社の規模はこの1年で3倍になり、技術職の採用数そのものは増え続けています。
［AI］ この記事の要点
2026年10月17日 発表
- エンジニア職などで就職・転職を考えている学生と若手
- 新人の採用や育成を担当している人
新人の割合は27%→9%
報告書は、Anthropic の経済研究チームが書いたものです。社内の雇用・AIの利用記録・成果の数字・社員調査・カレンダー・採用面接の評価を使い、社員17人に話も聞いています。いちばん大きく変わったのは、技術部門の新人です。
| 技術部門の新人の割合 | 前 | 後 |
|---|---|---|
| 採用した人のうち | 27% | 9% |
| 在籍する人のうち（2025年初めから） | 21% | 14% |
新人向けの求人は、2025年12月から特に急に減りました。2026年1月に「新人の需要が下がっている」という議論が技術部門で出て、4月までには下の等級の技術職を重視して採らなくなった、と書かれています。4月の調査では、機械学習（ML）の管理職の約3分の1、ソフトウェアの管理職の約5分の1が「AIのせいで採用を減らしている」と答えました。
「AIで人が要らなくなった」と読むのは早すぎます。会社はこの1年で3倍の規模になり、技術職の採用数そのものは増え続けています。減ったのは人数ではなく、採る人の中の新人の割合です。技術部門以外では、採用に占める新人は26%で、技術部門ほど下がっていません。
AIを自分の側に置くなら、最初の1冊
3冊とも入口が違います。手が止まっている場所で選んでください。
最初の1円までがいちばん短い本です。第1章がLINEスタンプ作りから始まるので、何から触ればいいか分からずに止まっている段階なら、ここから手が動きます。巻末の20ジャンル一覧がそのままアイデア帳になります。
自分の経験や知識を有料記事にして売る型を、集客から書き方まで通しで扱っています。AIの章は8章のうち1章だけで、残りは「何を誰に売るか」の設計です。売る場所をnoteに決めた人向け。
AIの話は出てきません。2023年刊で、売るものを決める・商品にする・集客する・売る、という土台だけを会話形式で扱います。AIの手順書を読んでも手が止まる人は、たいていここが空いています。
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AIは人の6倍働く
新人の仕事だったコードを書く作業やバグ探しを、AIのエージェント（自分で作業を進めるAI）が引き受けるようになりました。報告書が出した数字を並べます。
- エージェントの稼働時間は2026年3月に初めて人の労働時間を超え、8月には社員が使うぶんだけで人の6倍
- エンジニア1人あたりのコードの提出は6か月前の5倍
- 技術職でない社員がコーディング用のAIを使った回数は、2025年8月の月2回から2026年5月の月90回へ
- 社員1人あたりの売上は、Meta（メタ）や Google が急成長した時期の2〜4倍
楽になったわけではありません。AIの出力をすべて読むと、技術職でない社員でも週の労働時間の半分を超えます。会議の時間は中央値で1年前より20%増えました。あるエンジニアは、AIからの依頼が次々に来る様子を「ジュースの箱を開けて」と全員が同じ必死さで頼んでくる子守にたとえています。
AIに任せたら、人は何をしているの？
おかあさんAIに出す指示書を書いたり、AI同士に互いの仕事を確かめさせたりする「AIを管理する仕事」が増えています。社員とAIのやりとりのうち、この仕事は2025年秋の10%から2026年春に22%まで増えました。
面接で見られる点
採用の物差しも変わりました。報告書は、2024年以降に入社した数千人分の面接の評価コメントをAIで分類しています。
| 評価コメントの中身 | 変化 |
|---|---|
| AIツールを工夫して使った実績に触れる | 技術職で約5%→3倍、技術職以外で7%→4倍 |
| 自律性と判断力 | 技術職で最も増えた |
| 特定分野の専門知識 | 比重が下がった |
| 顧客や会社の使命への向き合い方（技術職以外） | 増えた |
ある管理職は「モデルの得意・不得意はでこぼこのまま続くと思う。だからチームには分野を問わず動ける人がほしい」と話しています。いま求められているのは、決まった作業をこなす力より、何をやるかを自分で決める力だと報告書は書いています。
会社の対策と限界
Anthropic は対策として3つを挙げました。職ごとの数字からAIで変わりそうな仕事を早めに見つける仕組み、社内での配置転換（1年以上いる社員が部署を移る確率は2025年より月あたり50%高い）、社員が株を持つことです。
そのうえで報告書は、これらの対策は新人の採用が減ったことには答えていない、と自分で認めています。いる社員を守っても、最初から採用されなかった人には届かないからです。職業訓練や所得の支えには、国の政策が要るとしています。
生活・仕事にどう効くか
- 新人の枠：技術部門の採用に占める新人の割合は27%から9%へ。新人向けの求人は2025年12月から特に急に減ったとされています。
- 働き方：AIの出力をすべて読むと、技術職でない社員でも週の労働時間の半分を超える量です。会議時間は1年前より20%増えました。
- 採用面接：AIツールを工夫して使った実績に触れる評価が、2024年から技術職で3倍、技術職以外で4倍になりました。
結局どうすればよいか
- 応募書類と面接で、AIを使って自分で作ったもの・判断したことを具体的に示せるようにしておく
- 「〇〇ができます」という技術の一覧だけで終わらせず、何を任されて何を決めたかを語れるようにする
- この報告書は1社の社内データなので、志望先の採用の実数は各社の発表で確かめる
あわせて読む・調べる
くわしく知る（保存版の記事）
公式出典
更新履歴
- 2026年10月17日 初版を公開（Anthropic の報告書本文を2026年10月17日に確認）
※本記事は2026年10月17日時点で公表されている情報にもとづきます。数値・制度・進路などは今後変わる可能性があるため、最新の内容は各公式発表をご確認ください。
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