Stella AI（ステラエーアイ）と法人向けのStella AI for Biz（ステラエーアイ・フォー・ビズ）で、11月9日から文章向け2種・画像向け3種を選べるようになりました。追加されたモデル名を用途別に整理します。
文章向けの2モデル
文章を扱う追加モデルは、OpenAI（オープンエーアイ）のGPT-6.1 Terra（テラ）とAnthropic（アンソロピック）のClaude Haiku 5.5です。発表では、Terraは画像の読み取りや事実性の改善を、Haikuは軽量で要約や分類に向く点を挙げています。
| 項目 | 発表内容 |
|---|---|
| 文章向け | GPT-6.1 Terra（テラ）／Claude Haiku 5.5 |
| 画像向け | Nano Banana（ナノバナナ） 2.1／Sunburst（サンバースト）／Flare（フレア） |
例えば長い議事録を決まった項目に振り分ける仕事では、同じ素材と指示を使って、処理時間と抜け漏れを比べられます。画像付きの資料から表を起こすなら、元の資料と数値や列の対応を一つずつ照合すると差を見つけやすくなります。
画像向けは3種類
画像向けには、Google（グーグル）のNano Banana（ナノバナナ） 2.1と、OpenAIのGPT-Image-2.6（ジーピーティーイメージ） Sunburst（サンバースト）・Flare（フレア）が加わりました。提供元の説明では、Sunburst（サンバースト）は細部やレイアウト、Flare（フレア）は生成速度を重視する選択肢です。
同じ告知画像でも、構図を何案か並べる段階と、採用案に文字を入れて仕上げる段階では、見る箇所が変わります。短い指示でラフを試し、最終稿では日本語の文字、数字、固有名詞を原稿と照合できます。
提供先と発表の範囲
今回のニュースは、個別のAIモデルの初公開日ではなく、Stella AIとStella AI for Biz（ステラエーアイ・フォー・ビズ）への追加です。利用中の契約から選べるか、生成回数や利用枠がどう扱われるかは、使っているサービス側の案内を確認してください。
実作業での出力品質と速度は素材や設定で変わります。リリースに掲載された性能値は各社が示した条件での結果です。仕事の文書を試す場合は、個人情報の入らない素材から始めると、契約や設定の確認と結果の比較を分けて進められます。
文字が崩れていないか心配な場面では、画像の見栄えと文言の正確さを分けて確認できます。
結局どうすればよいか
- 使っているStella AIのモデル選択画面で提供を確認する。
- 比較は同じ素材と指示で行う。
公式出典
2026年11月9日 発表
更新履歴
- 2026年11月9日 初版を公開
※本記事は2026年11月9日時点で公表されている情報にもとづきます。数値・制度・進路などは今後変わる可能性があるため、最新の内容は各公式発表をご確認ください。
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